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对于工程学生而言，计算机科学（CS）和电子工程（EE）专业是申请的热门专业，也是就业发展比较适合的方向。当中涵盖底层的硬件物理、器件设计、系统架构、软件等方向。常见的申请方向有EE (Electrical Engineering)、CS (ComputerScience)、ECE (Electrical and Computer Engineering)、CE (Computer Engineering)以及没有那么常见的细分项目如Georgia Tech的MS in User Interface Interaction、CMU的School of Computer Science下的众多项目。
排名漫谈
首先介绍下排名的概念。排名有两种，一种是专业排名，一种是综合排名，这两者对于多数学校是正相关的关系。不同于综合排名，专业排名的主要依据是由学校在该领域的研究力量、师资水平、教育质量、校友成就等因素决定。综合排名则体现的是学校声誉、社会影响力、综合教育质量、本科录取率等因素。所以有些EE和CS牛校的专排很高但是综排不高，比如EE和CS方向的牛校UIUC，专业排名都是前五名，但是综合排名才刚进入前50。
·对于志向于未来当教授做科研的同学，需要考虑实验室水平（最重要）、专排和综排。
这里需要考虑到项目规模的大小。不同于本科申请，研究生申请更加看重项目。有的学校排名并不高，但是由于招生规模小，所以申请难度还是很大；有的学校排名很高，但是由于招生规模大，项目非常多，所以申请难度并不大。
专业排名和综合排名的评判标准都没有提到授课的水平，相反排名和教授的科研能力是直接相关的。即使是在排名高的学校，也会经常遇到授课水平很一般的老师，或者是口音非常重的老师，导致上课几乎听不懂而全要靠自己课下学习课件的情况发生。
在影响某个项目的就业因素当中，排名是相对次要的。在美国，雇主在招聘时更看重的是你是否具有相关经历以及是否有较强的能力。比如某个公司招聘Web Developer，雇主更在乎你有没有做过Web Development，而并不那么在意你的毕业学校是前十名还是前二十名。除了个人能力和经历外，就业环境非常受地理位置的影响。比如EE、CS方向机会最多的是加州硅谷，其次是西雅图，德州和东部的大城市也有很多机会。所以排名高的学校并不代表就业一定会好。
综合上面三个误解，大家可以看到用排名去衡量学校的局限性，希望同学们在选校时不要盲目依赖排名。
学校漫谈
根据学校申请难易，我们可以对学校做如下归类：• A档（无论学生多优秀都无法确保录取的牛校）：MIT、Stanford、UCBerkeley、Caltech、Harvard、Yale、Princeton。前三所学校是因为录取标准非常高，后四所学校是因为录取标准高并且规模很小。
• B 档（申请难度较高的强校）：UlUC、UT Austin、University of Michigan、(Georgia Tech、CMU、UCLA、UCSD、Brown 、UWMadison、University of Washington。
• C 档（申请难度一般）：University of Maryland、Northeastern University、University of Chicago、Columbia、Purdue、UCSC、UCSB、UC Davis、UC lrvine、USC、Rice、TAMU、Penn State、OSU、Northwestem、Notre Dame、Duke。
• D 档（申请难度较小）：Iowa State University、Virginia Tech、CWRU、Washington St Louis、Rutgers、University of Florida、RPI、UMass、Colorado Mines、Arizona State University、Rochester 等其他未提到的学校。
A档学校通常是顶级神校或者名校里规模较小的，通常而言只会在清华、北大、浙大、交大、复旦、中科大这几所学校招收成绩在专业前10的学生。即使超级大牛也不一定会获得录取，比如本科就发表三到四篇业界核心期刊，校内专业排名前三，GRE330分、TOEFL 115分的背景也未必一定会获得录取（当然还是很有希望的）。
B档学校是需要学生成绩优秀加上丰富的软背景，再通过出色的文书呈现出来，是可以努力达到的目标。
C档学校是成绩优秀同学的正常或者保底学校，是成绩一般同学的冲刺学校。
D档学校是成绩一般同学的保底学校，或者成绩较差同学的目标学校。
如何选择学位Ph.D.? MS? MEng?
1. Master of Science - 可进可退通常MS的项目时间长度为3个学期的课程，从当年9月份入学到第二年12月或者第三年年初毕业。项目特点是可以侧重科研也可以侧重就业，可以选择进入实验室跟着导师进行一个研究课题，也可以单纯只通过上课满足学分要求而毕业。MS项目是最为常见也是最灵活的一个选择，适合于对未来规划不明确的学生申请。值得一提的是，有些同学想申请博士，但是由于背景条件比较弱，可以通过MS项目来作为过渡，增加自己的科研经历。
MEng的项目是近几年开始流行的针对就业的项目，通常项目会在 9月份入学到第二年8月底结束，为期1年整。作为毕业要求的一部分， 中间的暑假会由学校安排或者学生自己寻找实习。MEng的项目设置更适合找工作——期间会安排较多大作业和团队项目以及较少理论课程，这样学生在求职面试时会有更多相关项目经历，帮助其最终通过面试。它的缺点是时间比较紧张，对于很多同学来说，通常需要一年时间左右才能适应美国文化、提升英语沟通能力、适应新的教育环境并且找到工作，所以学生的压力会比较大、时间也比较紧。相应的主要优点是项目时间短，节省时间，毕竟人生中最宝贵的资源就是时间。
转专业申请
随着CS就业市场的火爆，很多同学会考虑跨专业申请EE或者CS。中国学校本科的课程设置和美国不同，中国本科有大量的专业是和EE、CS接近但又有所不同的专业，例如自动化、控制系、信息工程、通信工程、软件工程、网络安全等专业。那么如何判断是申请EE还是CS，自己的背景算不算转专业申请，会不会因为缺少核心课程而影响自己的申请竞争力呢？
对于考虑申请CS的同学，需要修读以下课程起码四门以上：面向对象编程、数据结构、离散数学、算法、操作系统、计算机网络、计算机视觉、数据库、图形学、人工智能、人机交互、游戏设计和开发、密码学、编译器、计算机组成结构、机器学习、数据挖掘等。
根据上面的原则，有志向转专业的同学可以考虑在完成本专业课程后，额外选修上面提到的课程。只要成绩单上EE、CS方向课程成绩好，就有希望申请到理想的学校。
美国计算机科学专业院校排名
| 学校名称 | 专业名称 | USNEWS专业排名 | USNEWS综合排名 | master&PHD |
| 卡耐基梅隆大学 | Computer Science | 1 | 25 | Master/PhD |
| 麻省理工学院 | Computational Science and Engineering | 2 | 5 | PhD |
| 斯坦福大学 | Computer Science | 3 | 5 | Master/PhD |
| 加利福尼亚大学伯克利分校 | Computer Science | 4 | 21 | Master/PhD |
| 伊利诺伊大学香槟分校 | Computer Science | 5 | 52 | Master/PhD |
| 康奈尔大学 | Computer Science | 6 | 14 | Master/PhD |
| 华盛顿大学 | Computer Science and Engineering | 7 | 56 | PhD |
| 佐治亚理工学院 | Computer Science | 8 | 34 | Master/PhD |
| 普林斯顿大学 | Computer Science | 9 | 1 | Master/PhD |
| 德克萨斯大学奥斯汀分校 | Computer Science | 10 | 56 | Master/PhD |
| 加州理工学院 | Computer Science | 11 | 10 | PhD |
| 密歇根大学安娜堡分校 | Computer Science and Engineering | 12 | 28 | Master/PhD |
| 哥伦比亚大学 | Computer Science | 13 | 5 | Master/PhD |
| 加州大学洛杉矶分校 | Computer Science | 14 | 21 | Master/PhD |
| 威斯康辛大学麦迪逊分校 | Computer Science | 15 | 46 | Master/PhD |
| 哈佛大学 | Computer Science | 16 | 2 | PhD |
| 加州大学圣地亚哥分校 | Computer Science | 17 | 42 | Master/PhD |
| 马里兰大学帕克分校 | Computer Science | 18 | 61 | Master/PhD |
|
宾夕法尼亚大学
|
Computer and Information Science | 19 | 8 | Master/PhD |
| 普渡大学西拉法叶校区P | Computer Science | 20 | 56 | Master/PhD |
| 莱斯大学 | Computer Science | 21 | 14 | Master/PhD |
| 麻省大学-阿姆斯特分校 | Computer Science | 22 | 75 | Master/PhD |
| 耶鲁大学 | Computer Science | 23 | 3 | Master/PhD |
| 布朗大学 | Computer Science | 24 | 14 | Master/PhD |
| 杜克大学 | Computer Science | 25 | 9 | Master/PhD |
| 约翰霍普金斯大学 | Computer Science | 26 | 11 | Master/PhD |
| 北卡罗来纳大学教堂山分校 | Computer Science | 27 | 30 | Master/PhD |
|
明尼苏达大学
|
Computer Science | 28 | 69 | Master/PhD |
| 纽约大学 | Computer Science | 29 | 30 |
Master/PhD |
浩海学子美国工科CS专业offer（部分）
| 学生姓名 | 标化成绩 | 录取院校 | 查看详情 |
| W同学 |
GPA:3.91, TOEFL:110, GRE:330 |
麻省理工学院、加州大学伯克利分校 |
查看详情 |
|
C同学 |
GPA:3.92, TOEFL:105, GRE:325+3.5 |
麻省理工学院、卡耐基梅隆大学、加州大学伯克利分校 |
查看详情 |
|
B同学 |
GPA:3.97, TOEFL:109, GRE:332+3.5 |
卡耐基梅隆大学 |
查看详情 |
|
Z同学 |
GPA:3.6, TOEFL:110, GRE:330+3.5 |
卡耐基梅隆大学 |
查看详情 |
|
Z同学 |
GPA:3.74, TOEFL:105, GRE:322+3.5 |
哥伦比亚大学、约翰霍普金斯大学、南加利福尼亚大学 |
查看详情 |
|
Y同学 |
GPA:3.45, TOEFL:99, GRE:320+.30 |
华盛顿大学、布兰迪斯大学、纽约大学、凯斯西储大学 |
查看详情 |
|
W同学 |
GPA:3.69, TOEFL:101, GRE:324 |
卡耐基梅隆大学、哥伦比亚大学、加州大学圣迭戈分校、UCLA、南加利福尼亚大学 |
查看详情 |
|
X同学 |
GPA:3.63, TOEFL:78, GRE:308 |
南加利福尼亚大学 |
查看详情 |
|
Z同学 |
GPA:3.62, TOEFL:101, GRE:324+3.0 |
卡耐基梅隆大学、哥伦比亚大学、加州大学圣地亚哥分校、佐治亚理工 |
查看详情 |
|
C同学 |
GPA:3.9, TOEFL:103, GRE:316+3.0 |
卡耐基梅隆大学、UCSD、哥伦比亚大学、南加州大学、密歇根大学安娜堡分校 |
查看详情 |
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